上个月因为两次的小旅行和假期，正好有很多天和BY好好相处。每天我们有大量的谈天和交换想法，会发现如果我再不多加阅读，说出的话大概味如嚼蜡，很难接话。有些观点觉得不太想认同（因为太现实），但是世界观太浅薄，也无从辩论了。
其实我很讨厌这种感觉，觉得自己“怎么连这个都不会了”的挫折感，觉得长这么大了，过关斩将的获得一些技能或成就，但还是没有很完整的挫败感。这些那些的，是我应该要懂得吗？当然是的，如果不懂的话就会被淘汰，或者不知不觉的、不明就里的会被世界的转变吓到或影响。
为什么世界就是要快速的转变？为什么就不能慢下来，各司其职，缓慢而和谐与生态好好的相处？人类的世界需要建立更严谨有效率的社会秩序，可是这样不会造成很多人失业吗？比较懒的或比较不聪明的人，就无法配有有品质的生活吗（因拿不到有价值的工作）？汲汲营营的，人类是要迈向怎样的改变才比较好？要每天都停不住的活动（头脑或身体），继续进步，才称得上是进化吗？
大家都在说machine learning的应用，或谈论电脑的科技要达到了多快多大多有效率。除了很多研发的东西给生活带来许多便利（社交平台、医学研究、其他联系全球人类的软件等），也让少数人掌控了大部分人的数据。这些数据的掌握就有点像神掌控了人类的命运，任何改变都离不了利益。当我们察觉日常生活的任何小小改变，都是在为利益受益人进行微调，慢慢倾向惠及他们的局面。
如果我们继续过着大部分人过着的生活，运用着遍及生活的各种便利，就无法逃脱这些掌控。有些转变无伤大雅的，有些很可能就使你的生活渐渐陷入泥沼。如果我们不随之微调自己的方向（工作的、生活的），那么很大可能跟不上改变的脚步，被遗留了或被淘汰，甚至被吞并。
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也许是某天和他交谈之后，对一本新书顿时充满了兴趣，是Hans Rosling 的《Factfulness》。作者原是一名瑞士籍的医生，过后成为statistician，把很多以前和现在的数据放在一起，想要通过这些数据告诉读者关于十个人们误会已久的世界观。读过这本书，你会发现现在的世界格局也许不是很好，但某方面来说，这比从前任何时候都来得好(Ten Reasons Why We're Wrong About the World – and Why Things Are Better Than You Think)。这本书说得这么乐观（其实带有数据并以纠正人们对某方面偏悲观的思维而带出的书写语调），正合我意。书里说了很多他的经历和一些国家的发展改变，为何数据很重要，为何数据不常被参考（反而相信误导的讯息)，为何政要或每个做决策的人都需要纠正一些先入为主的观念，这些那些的，都是每个人必须要懂的。
当我在怨怨唉唉【世界的快】像是要磨灭人性，其实我只是没有意识到世界的真实面貌。至少，这书教会我认清一个事实--停留在这个阶段或以前的阶段，人类其实没有比较好，人类会一直进步。也对很多新闻或现象的发生觉得make sense了。世界看似有些混乱，是因为Level 2 & Level 3的国家持续强壮，可能会温水煮蛋的，掌握大势的国家会有所改变。但这些不是坏事，我们无法完全预测未来的趋势，但是抱持着最新数据给予的现象，会让我们对不知不觉发生的局势有一点点的心理准备，也能依照即时的观察结果得到中肯的想法或做出对的决定。
这本书也让你对本身的人生抉择有了不同的思考方式。认清大局，知道一件事情的趋势不是被一个人或单一因素影响，这会省下很多抱怨、不必要的错误判断、以及随之而来的痛苦。我还没读完，还有最后两章。这段时间的阅读，对数据分析有更浓厚的兴趣了。作者说的都很浅易明白，那是因为那些表达出来的现状是经过一番数据收集和分析，没有他们的分析，我们也看不见这些全貌。
这也和我最近在推敲的面试工作测验有关，是有关数据分析。比起为了一份工作而努力解题，我的斗志更来自于对于这份测验的好奇和觉得神奇。因此，在短时间内终于学起R的皮毛了，以前一直都想学却没动力去学。把R运用在科学分析，这真的十分有趣，也很浩瀚。
我真希望自己能够都学会。啊，要花更多时间，好好的运用在探索和学习。我也欣幸，能活在level 4的国度，有可及的网络资源，有这段自由的gap time（虽然很想快点结束这个阶段），和他。